2026-07-05 批量学习前定稿(联网研究 + 待学清单 68 条真实标题分布验证)。 此前 ai 类刻意走”从零有机积累”(见
_topics-seo.md注),但一次性批量若各写各的 tag,主题视图会碎;故建本表。/study 给 ai 类笔记打topics时优先从本表选,确需新增再加(同步补表)——轻约束、非刚性,合桶代价高于拆桶,故宁少勿滥,子话题视频量涨起来再拆。Claude Code 按”要不要动手改它的行为”切两桶:日常用法归「工作流」,自己配置扩展(Skills/Hooks/Subagents…)归「定制扩展」。MCP 独立:已由 Linux Foundation 旗下 Agentic AI Foundation 托管、跨厂商通用,不再算 Claude 专属能力。一条视频可多标(如”零代码建 agent 自动化”= AI 编程与建站 + AI 自动化)。
注:此前 5 篇 pre-session 旧笔记的有机 topics(如
Harness 设计/Agent 编排)已于 P1 归一到本表(2026-07-05)。
| topic | 含义 |
|---|---|
| Claude Code 工作流 | Claude Code(含 Cowork 等同源产品)的日常用法、项目启动、IDE/桌面/移动端使用、Background Tasks——“拿来即用”层面 |
| Claude Code 定制扩展 | Skills、Subagents 配置、Hooks、Slash Commands、Plugins、Output Styles、CLAUDE.md/Memory——自己动手改 Claude Code 行为的机制层 |
| Agent 工程 | harness engineering、context engineering、agent 可靠性/guardrails、evals、agent 记忆机制设计——跨厂商 agent 架构原则 |
| 多 Agent 协作 | multi-agent orchestration、Agent Teams、subagent 编排模式、meta-harness——多个 agent 如何协同分工 |
| MCP 与工具调用 | Model Context Protocol(Linux Foundation 托管的跨厂商标准)、tool/function calling、外部服务接入 |
| 模型与能力 | 前沿模型(Opus/Fable 等)能力评测、新品发布与功能解读(Cowork、Claude Design、Managed Agents 首发) |
| AI 编程与建站 | vibecoding、no-code、用 AI 造应用/网站/移动端产品 |
| AI 自动化 | workflows、routines(含 Claude Routines)、Managed Agents 托管执行、n8n 类流程自动化 |
| RAG 与知识系统 | 检索增强生成、外部知识库/笔记集成(LightRAG/NotebookLM/Obsidian)、知识管理 |
| AI 变现 | 用 AI 产品/服务赚钱:App Store、个人品牌、内容变现、AI 营销团队搭建 |
| AI 交易 | agentic trading/brokerage,用 agent 直接操盘交易或量化实验 |