--- title: 'Claude Code + Anki：把整条学习循环交给 AI' video_id: 1sMHcJMxYqo url: https://youtu.be/1sMHcJMxYqo title_en: "Claude Code + Anki = Learn ANYTHING!" channel: Ray Amjad published: 2026-06-20 duration: "13:47" topics: [Claude Code 工作流, AI 自动化] noted: 2026-07-08 value: A views: '9507' --- [![封面](https://i.ytimg.com/vi/1sMHcJMxYqo/maxresdefault.jpg)](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo) > Ray Amjad · 13:47 · 发布 2026-06-20 · 9507 次观看(截至抓取) · [观看原视频](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo) ## 主旨 通过让 Claude Code 接入 Anki(借助 AnkiConnect),把"造卡-诊断-改写-应用回查"整条学习循环交给 agent 持续维护,而不是只让它一次性造卡。 ## 核心论点 1. **Anki 的根底是间隔重复 + 主动回忆的组合**——只把这一点理解透,Anki 这套工具本身就能用十年;剩下的全部价值由 Claude Code 通过 AnkiConnect 提供。([[#1-起点让-claude-code-通过-ankiconnect-读写卡片-0053|→ 详解1]]) 2. **真正的价值天花板不在"造卡",而在"卡片一辈子都在被维护"**——同一套 Claude Code 能处理优先排序、Leech 手术、阶梯补缺、混淆配对、例句多样化、测验回灌、应用回查、原子化重写,把一次性的 AI 接入变成持续运转的学习循环。([[#2-闭环让-claude-code-持续维护卡片的八件事-0636|→ 详解2]]) 3. **卡片好不好用,看的是最小信息原则**——一篇知识塞进一张卡是反回忆的,应让 Claude Code 自动把"长墙卡片"拆成最小可回忆的原子卡,并按学习曲线排程。([[#3-价值顶点最小信息原则--应用回查让知识用得起来-1155|→ 详解3]]) ## 知识点详解 ### 1. 起点:让 Claude Code 通过 AnkiConnect 读写卡片 [00:53](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=53) Anki 本身已经是个学习力极强的工具——它把间隔重复与主动回忆两个独立都被证明有效的机制合在一起([00:33](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=33)),且完全开源,这正是博主坚持用了十年、还靠它考上剑桥物理系的根本原因。要让外部 agent 接入,只需要在 Anki 里装一个官方 add-on——[Anki](apps.ankiweb.net) 的工具菜单下,进入 add-ons → get add-ons,粘贴编号 `2055492159` 安装 AnkiConnect([01:03](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=63))。重启 Anki 后,Claude Code 就可以发出"你能用 Anki Connect 看到我设备上的 Anki 吗?"这样的探针请求([01:19](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=79)),确认对接成功。 之后所有"造卡"动作都变成一段自然语言 prompt。博主展示了三个真实场景:第一个是棋类开局([01:31](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=91)),让 Claude 给出从初阶到进阶的 10 个开局走法和应对,自动生成卡片并落到名为 "Chess Openings" 的牌组([03:23](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=203));第二个是 Karpathy 的 Transformers 视频([02:13](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=133)),要求 Claude 不仅造卡、还要创建自定义 note type、用 YouTube-DL 把配套截图取回、自动从易到难排序、并在感觉有 gap 时补卡([02:17](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=137));第三个是把多段 B2B 销售视频合到一起造([03:05](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=185)),并要求按场景合并不同概念。 让 AI 顺手把卡片"渲染"成对当下场景最直观的形式,是这套工作流最大的隐性收益。Karpathy 那张卡把"一句话解释 transformer"和讲解时的图截在一起([03:47](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=227)),并附上时间戳跳回原视频——这等于让每张卡的"召回触发器"被预先调到最贴合原文语境的状态,不需要回顾文本就能想起意思。这一步把"造卡"从文字抄写升维成"为概念量身定做最有召回力的呈现",而把任何通用卡格式工具都比了下去。 ### 2. 闭环:让 Claude Code 持续维护卡片的八件事 [06:36](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=396) 造卡只是入口,真正让本套工作流区分于"一次性让 AI 写卡"的地方,是 Claude Code 还能接手八件维护工作。第一件是**优先排序**,agent 可以按即将到来的考试或场景调用把对应卡片顶到队列前面([08:19](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=499))。第二件是**Leech 手术**(Anki 里把反复失败的卡叫 leech,[07:31](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=451)))——让 Claude 自动找出困难卡、和人一起诊断"为什么难",再改写或后移到队尾。 第三件是博主最看重的**阶梯补缺**(laddering):当一张卡反复失败,常意味着回想链上缺一块中间概念([09:14](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=554)),此时让 Claude 自动生成这块中间卡,并附图、找讲解视频,把缺的层级补上([09:08](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=548))。第四件是**混淆配对检测**——让 Claude 自动发现题目类似、答案相近、或因表述有误导而反复同时答错的卡对([09:39](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=579)),改写或新增一张显式对照卡,把区别写死。 第五件是**例句多样化**:只从一个例子背出来的知识是上下文绑定的([10:01](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=601)),触发不到别的场景;让 Claude 给同一条事实再写几个不同场景例,甚至加新的 note type,就能把同一记忆点变成"多上下文泛化"。第六件是**测验回灌**——准备考试时把练习题结果回喂给 Claude([10:25](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=625)),让它把更接近考试风格的卡顶上去、把用词往阅卷人偏好的方向调。 第七件是**应用回查**——也是全片的真正价值顶点。让 Claude Code 通过 MCP 接上转录会议或通话的工具(如 Granola),再去翻这些真实场景的文本([10:50](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=650)),追问"我最近真的把卡片里的技巧用出来了吗?"。这样 Anki 不再是一座孤立的卡库,而是与现实行为接通了反馈回路——卡片—回忆—应用—再校准,跑成完整闭环([13:11](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=791))。第八件是**长墙卡片原子化**(见详解 3)。 这套机制意味着造好的卡不是"造完即弃",而是每天/隔天就有 Claude Code 看一遍你的卡片库,根据你标"good"或"again"的真实表现去决定下一步修哪里([11:55](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=715))。这从结构上把"学"变成像 CI 那样的持续运转循环。 ### 3. 价值顶点:最小信息原则 + 应用回查,让知识"用得起来" [11:55](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=715) 整套工作流最容易被忽视的一条是最小信息原则——学习与记忆的最佳发生点,是知识被拆到最小、最原子的颗粒度([11:55](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=715))。基于此,Claude Code 应当自动把任何"长墙卡片"再拆成更小、按学习曲线排程的原子卡,而不是让人手动去拆。博主的具体做法是把这套原则视为"造卡"动作的硬约束:每条事实必须一卡一概念——把若干概念堆进一张卡,会同时拉低每条的回忆率,且无法用间隔重复定位你具体在哪一条上失分。 把这一条与第二条的应用回查联起来,整条循环才真正起飞:原子卡保证每张卡都聚焦一个最小可回忆点,让 leech 诊断和阶梯补缺能找到精确缺口;应用回查把"你以为自己懂了"和"你真的在现实场景里输出过"的差距显式化。两端对接口径一致——都被粒度足够小的卡喂数据,都能被 Claude Code 持续维护。博主最终把本套方法论浓缩成一句:[your imagination is basically the limit](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=810)——能落地的循环被压到最短,只是靠想象去组合造卡、诊断、修复、应用这四个环节。 这套实践的关键并不是"Anki 多厉害",而是 Anki + Claude Code 组合首次让"学"变成一条和"开发"类似的持续运转、每日被维护的流程,人工时间被压到只在关键节点表态。 ## 可执行步骤 - [ ] 在 Anki 里通过 Tools → Add-ons → Get Add-ons 装编号 `2055492159` 的 AnkiConnect,重启 Anki 后在 Claude Code 中发送"Can you see Anki on my device using Anki Connect?"做连通测试。 - [ ] 选一个正在学的具体技能(如某类棋型、一段课程、一本书),把视频链接或材料丢给 Claude Code,要求它造自定义 note type、按从易到难排序、并在感觉有 gap 时补卡。 - [ ] 把已有的"长墙卡片"让 Claude Code 自动拆成更小的原子卡,按最小信息原则重排学习曲线。 - [ ] 把 Claude Code 与会议/通话转录工具(如 Granola)的 MCP 接起来,定期让 agent 对照实际行为与卡片覆盖,标出"应该用上但没用上"的卡。 - [ ] 若使用 Anki 间隔重复学习日语,可在 Anki 上加 text-to-speech,配控制器+蓝牙耳机,做到不看手机也能复习句子卡。 ## 关联 - 互补:[[外脑三条路线]]——vault 已把"给 agent 喂知识"的范式拆为三条(文件 wiki / Graph RAG / 程序化图谱),全部偏向"检索-呈现"的供给侧;本片展示的是"维护-反应-再校准"的需求侧——以主动回忆成功/失败为反馈,让 AI 反向重写并维护卡片(集中在最难记的少数卡上),是 vault 内尚未单独成线的一种"外脑"模式。 ## 一手来源与延伸 - [Claude Code 官方文档](code.claude.com/docs/en/quickstart)——视频让 Claude Code 用作 Anki 接入端所基于的工具。 - [Anki 官方下载](apps.ankiweb.net)——博主的核心存储与复习工具,完全开源。 - [AnkiConnect 安装页](ankiweb.net/shared/info/2055492159)——视频里打通 Claude Code 与 Anki 通信的关键 add-on,直接在 Anki 内通过编号 `2055492159` 安装。 ## 术语 - AnkiConnect(Anki 官方 add-on,为外部程序提供 HTTP API 读写卡片库) - 新 note type(Anki 里自定义的卡片模板,允许在传统问答之外塞图、音频、时间戳等额外字段) - Leech(Anki 里反复失败的卡,需要"手术"或替换) - spacing(指 Anki 的间隔重复算法:每次答对都把下次复习拉得更远) - MCP(Model Context Protocol,Anthropic 提出的 agent↔外部服务双向通信标准,本片用其接 Granola 类工具) - 本地推理(Nano Banana 等本地图像生成;博主用它把图表直接生成到本地而非拉远端) ## 金句 > "your imagination is basically the limit when it comes to using this kind of stuff" → 把"造卡-诊断-改写-应用"四步拉成最小循环后,真正卡住路人的不是工具缺,而是想象不到组合方式。 > "And it's completely open source, as well." → Anki 整条技术栈的所有环节都是可改可托管的开源件,不必担心云服务跑路——这是该工具能稳用十年的长期保障。 > "And another nice thing that added for me is it included a time stamp back to that part of lecture if I want to go back." → 让 AI 顺手给每张卡加上回到原始材料的"召回触发器",把"造卡"从抄文字升维为"为概念定做最有召回力的呈现"。 ## 立场与利益 - 利益同向(待印证):博主主张"用 Claude Code 维护 Anki 是非常有效率的学习加速器"——这一主张恰好帮其推销自家课程"agent engineer"(详见 description 4th of July 30% off 链接 agentengineer.pro?utm_source=youtube&utm_campaign=1sMHcJMxYqo),以及 HyperWhisper/VidTempla/AgentStack/Tensor AI 等多个产品,且 newsletter 也在做长线引流。在 buy 前应独立拿一个 1-2 周样本验证维护类功能(leech 诊断、补缺、应用回查)是否真的有产出,而不是默认博主描述的效率。 - 利益中性:Anki + 间隔重复 + 主动回忆组合本身的有效性,博主本人也描述为"已被长期证明独立有效"的学习机制,与博主商业无关、可独立通过外部研究验证。 - 利益反向:博主自陈"To avoid bias, I've never accepted sponsor; my videos are made possible by my own products..."——主动公示无第三方赞助商、把全部变现归到自有产品上,这是不利于"中立评测"话术但利于建立长期信任感的姿态,可信度因此小幅上修(单独标出)。 ## 价值定位 适合把 Anki 当长期学习底座、又已经能用 Claude Code 干活的实践者:看了本片可以直接复用 AnkiConnect + 一句自然语言 prompt,把自己的卡片库升级到"AI 持续维护"状态,而不是每周手动整理。本片的认知价值高于操作价值——具体 prompt 用法直接抄视频里的就行,真正值得内化的是"学习也可以跑成一条 agent 维护的循环"这一心态:重心从"先造卡"挪到"先让卡在我脑中能被 AI 重新塑造",配合实操上的 AnkiConnect + 一段自然语言 prompt,即可在当天让学习循环转起来。 ## 自检问题 1. 为什么博主说"Anki 已经够强十年",还要专门接 Claude Code 进来? **答案**:Anki 的强在间隔重复+主动回忆,但卡片的"造卡"和"维护"长期是手动负担,Claude Code 通过 AnkiConnect 接管造卡与后续诊断(leech 手术、阶梯补缺、混淆配对、应用回查、原子化重写等),把这条循环变成 agent 维护的持续流水线。锚:[00:33](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=33) 与 [13:11](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=791)。 2. "Leech 手术"和"阶梯补缺"的区别在哪?各对应什么场景? 答案:Leech 手术侧重改写或后移"反复答错的卡";阶梯补缺则在卡与已知之间补建中间概念卡。场景上,前者用于"卡本身设计烂"(题干绕、答案混淆),后者用于"知识链本身断"(忆起来跨度过大)。锚:[07:31](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=451) 与 [09:14](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=554)。 3. 为什么"应用回查"是这套循环的价值顶点,而不是单纯的"造卡"? %%答案:因为卡库只在被真实使用、产出真实行为改变时才完成"学"的闭环;接上 MCP 会议/通话转录后,Claude Code 能发现"卡上有的技巧没被用上",把打卡变成驱动现实表现的反馈机制。锚:[10:50](https://youtu.be/1sMHcJMxYqo?t=650)。 > [!quote] 💬 热门评论 top-20 主 + 9 回(抓取 2026-07-09) > > [1] 📌 **@RAmjad(UP)**:🚀 7月4日独立日打7折 ✨ https://www.agentengineer.pro/ 订阅我的newsletter，领先一步 👉 https://www.agentengineer.pro/newsletter > [2] **@AhmedAlnuaimi-h6t**:我在平板上用Anki，但装不了这个插件，你能帮我解决这个问题吗？谢谢你的努力。 > [3] **@Asad_tawakkul_sabr**:兄弟，你的Anki视频太棒了。不过我有个请求。你有没有办法创建测验，就是那种好用的提示，能用来生成大量测验，特别是医学方面的。 > [4] **@davidgreenwald4266**:自己制作闪卡是建立理解的关键。你得用自己的话组织信息，并优先考虑你认为最重要的事实。如果你只看过视频，没有尝试以某种方式理解材料，直接跳到记忆，那你可能并没有真正理解。这里的技术很酷，但手动写卡片（在Anki里或从写作应用同步）是一个特性，不是缺陷。 👍 12 >   ↪ **@RAmjad(UP)**:你好。谢谢你的深思熟虑的评论。我同意理解很重要，你不应该直接跳到记忆。这就是为什么我经常在听讲座时在纸上涂鸦，或者使用某种费曼技巧。我在视频中也提到了涂鸦的部分。不过我发现，手动输入闪卡对我的理解帮助很小。如果你在为公式做卡片，摆弄截图和LaTeX并不会加深你的理解。翻教科书找正确页面截图也不会。这些应该交给Claude。看长讲座时频繁暂停做卡片也会打断理解的流畅性。这也是很多人懒得做闪卡的原因之一。这些琐碎的小事累积起来，应该交给Claude处理。还有一些东西是必须死记硬背的。在历史中，日期就是日期。心脏各部分的名称就是那样。在本科化学中，试图完全理解每件事背后的“为什么”通常需要博士级别的知识，不值得花时间。如果你愿意，你可以告诉Claude只做那些需要记忆且无法理解的部分的闪卡，并为概念制作占位卡片，由你自己填写。它可以帮你做一半的工作。Claude非常灵活。我一年前做过一个类似的视频，更详细地讨论了这些评论，链接在这里：https://youtu.be/ziPwestGTxI?si=Fkd9PM9Y82VuaO0U 对于语言学习，人们已经在使用Subs2SRS和AnkiMorph等工具批量创建闪卡。语言学习中没有太多“理解”。理解“为什么”可能是有害的，因为你可能会过度思考语法，完全错过句子。你需要通过间隔重复定期接触i+1句子。Claude过程让这变得更容易。总之，我同意理解很重要。在合适的时候使用这种技术自动化创建闪卡，专注于理解（无论是自己制作一些卡片、费曼技巧还是其他方法），并通过Claude监控你的卡片表现来闭环。 👍 12 > [5] **@ozzyclaude**:作为一个使用类似方法的学生，这简直是金子。你永远地升级了我的学习工作流！ 👍 2 > [6] **@hannespi2886**:解决方案是更好的人类，而不是更好的技术 ❤ > [7] **@danylobozhagora1551**:谢谢，说实话这是最牛的视频了 👍 1 > [8] **@HazirSMalik**:非常感谢分享！我喜欢这个方法。❤ 👍 1 > [9] **@dreamphoenix**:一如既往地感谢。 👍 1 > [10] **@hannespi2886**:谢谢分享 :) 👍 1 > [11] **@JonnyGoldberg**:把你的课程做成Anki闪卡怎么样？课程用户免费，非用户收费50美元之类的。 > [12] **@gundeeps**:什么是Anki？ > [13] **@bobjeetsingh3901**:请做一些日本旅行vlog/日语学习视频！！！！ >   ↪ **@RAmjad(UP)**:我很想做，但在频道上不会有浏览量。一旦频道主题确定，很难改变。我得另开一个频道（我可能会这么做哈哈） > [14] **@ruu-iw5wuk9x**:天哪这太厉害了。我得让Claude分析我的闪卡。 >   ↪ **@RAmjad(UP)**:把它设置成例行程序/循环！自动修复顽固的闪卡。 > [15] **@hermana1016**:你也可以fork Anki，然后专门针对你的需求进行大量修改。 >   ↪ **@RAmjad(UP)**:是的。你还可以让Claude剥离Anki引擎，只用Anki作为后端，配合你自己定制的Ankiweb风格界面。我一直在用这种方法做日语的影子跟读卡片 :) 这允许比普通Anki卡片更丰富的交互界面。 👍 2 > [16] **@jason_v12345**:你不觉得在这个新时代，事实回忆的价值在递减吗？对于考试和无法使用AI的情况，当然有用。但我是说作为建立心理联系以提升分析、创造力和判断力的手段。我发现我只需要有模糊的记忆痕迹——刚好能感觉到这个事实与任务相关。我可以把模糊的回忆分享给模型，模型自己会补充细节并做出对任务有益的关联。 >   ↪ **@RAmjad(UP)**:我发现这越来越正确了。这取决于你在学什么。语言学习是个特例，因为很多人是为了好玩，所以“查一下”就失去了意义。动机从来不是实用性。对于大多数其他技能，我认为模糊痕迹是起点，不是终点。你模糊地记得某件事，需要时查一下，查得多了就不再模糊了。“查一下”的重复可能就帮你记住了。 👍 1 > [17] **@dustydynasty802**:这看起来很棒，但作为新手，我完全不知道如何在Windows笔记本上设置这些 😢 >   ↪ **@RAmjad(UP)**:你可以把转录文本给Claude或ChatGPT，它们会一步步指导你 :) > [18] **@teamavatar1730**:为什么老哥总是在下五维棋，看这些感觉自己好蠢 😭 不过还是谢谢分享 🙏🙏 👍 1 >   ↪ **@RAmjad(UP)**:哈哈 > [19] **@firfii**:所以这比你的Google AI Studio+文本编辑器方法更好吗？ >   ↪ **@RAmjad(UP)**:是的。那个方法是去年的。但它是免费的。今年全是AI代理，但可能更贵。 > [20] **@outtaspacetime**:我也反过来用：我在Claude Code里学习闪卡，它通过MCP应用答案。 >   ↪ **@RAmjad(UP)**:哦，这很有意思。我的大多数闪卡都有图片和音频，在Anki里显示更好，所以我觉得这对我没用哈哈。不过，我一直在尝试用Anki作为引擎制作自己的界面，这对某些类型的影子跟读卡片会更好。 >
英文原文[1] @RAmjad(UP):🚀 30% OFF for 4th of July ✨ https://www.agentengineer.pro/ Stay ahead with my newsletter 👉 https://www.agentengineer.pro/newsletter
[2] @AhmedAlnuaimi-h6t:I am using anki on tablet and I cant setup this add one can you help me to fix this problem and thank you for your effort
[3] @Asad_tawakkul_sabr:Brother your Anki video was simply amazing. Yet i have a request. Do you have any ways to create quizzes, i mean prompts that works well and yet i can use it to generate lots of quizzes especially for medicine
[4] @davidgreenwald4266:Making the flashcards yourself is a key part of building your understanding. You have to put the information in your own words and prioritize what you think are the most important facts. If you've only watched a video and haven't tried to grasp the material in some way and skip directly to memorization, you may not really understand it. Cool technique here, but writing cards manually (in Anki or synced from a writing app) is a feature, not a bug. 👍 12
  ↪ @RAmjad(UP):Hi. Thank you for the thoughtful comment. I agree that understanding is important, and you shouldn't skip straight to memorization. That's why I often scribble on paper while watching a lecture or use some form of the Feynman technique. I mentioned the scribbling part in the video too. What I find, though, is that manually typing flashcards adds very little to my understanding. If you're making a card for an equation, fiddling around with screenshots and LaTeX isn't going to deepen your understanding. Scrolling through a textbook to find the right page for a screenshot won't either. Claude should do this. Watching a long lecture and having to frequently pause to make flashcards also interrupts the flow of understanding. It's one reason so many people don't bother making flashcards. These small tedious things add up and should be left to Claude. There are also things that simply have to be memorized. In history, a date is a date. The names of the parts of the heart are what they are. In undergraduate chemistry, trying to fully understand the "why" behind everything often requires PhD-level knowledge and isn't worth the time investment. If you prefer, you can tell Claude to make flashcards only for the parts that NEED to be memorized and can't be understood and make placeholder cards for concepts that you fill in yourself. It can do half the work for you. Claude is super flexible like that. I made a similar video about this a year ago and addressed many of these same comments in more detail here: https://youtu.be/ziPwestGTxI?si=Fkd9PM9Y82VuaO0U For language learning, people already use tools like Subs2SRS and AnkiMorph to bulk-create flashcards. There isn't much "understanding" in language learning. Understanding the why can be detrimental because you may begin to overthink grammar and completely miss the sentence. You need to be regularly exposed to i+1 sentences via spaced repetition. Claude process makes that even easier. In short, I agree that understanding is important. Use this technique to automate the creation of flashcards when it makes sense, focus on understanding (whether that's by making some cards yourself, Feynman technique, or something else), and close the loop through Claude monitoring how you're performing with your cards. 👍 12
[5] @ozzyclaude:As a student who was using a similar approach, this is gold. You've just upgraded my study-workflow for ever! 👍 2
[6] @hannespi2886:The solution is better humans, not better technology ❤
[7] @danylobozhagora1551:Thank you and honestly that is the biggest brain video ever 👍 1
[8] @HazirSMalik:Thank you so much for sharing this! I loved this approach. ❤ 👍 1
[9] @dreamphoenix:Thank you, as always. 👍 1
[10] @hannespi2886:Thx for sharing :) 👍 1
[11] @JonnyGoldberg:How about making Anki Flashcards of your course. For Course Users free for non users 50 $ or something.
[12] @gundeeps:What is anki?
[13] @bobjeetsingh3901:Please make some Japan travel vlogs/ Japanese language learning videos!!!!
  ↪ @RAmjad(UP):I'd love to but it won't get views on the channel. It's really hard to change the topic of a channel once it's been established. I'd have to start another channel for that (which I might lol)
[14] @ruu-iw5wuk9x:Dangg this is wild. I gotta get Claude to analyse my flashcards card
  ↪ @RAmjad(UP):Set it on a routine / loop too! Fix leech flashcards automatically
[15] @hermana1016:You can fork anki and modify it a tone specifically for what you need too
  ↪ @RAmjad(UP):Yeh. You can also get Claude to rip out the Anki engine and simply use Anki as a backend with your own custom Ankiweb style interface. I've been making shadowing cards for Japanese doing this :) It allows for much richer interactive interfaces beyond the normal Anki cards. 👍 2
[16] @jason_v12345:Don't you think fact recall has diminishing value in this new era? For exams and situations where you don't have access to AI, sure. But I mean as a means of making mental connections that improve your analysis, creativity, and judgment. I find that I can get away with having just the faint traces of a memory--just enough so that I can sense that the fact is relevant to the task. I can share my vague recollection with the model, and the model itself will fill in the details and make the associations that benefit the task.
  ↪ @RAmjad(UP):I find that's becoming increasingly true. It depends on what you're learning. Language learning is a weird case because a lot of people do it for fun, so "just look it up" misses the point. The motivation was never utility For most other skills, I think the faint trace is the start, not the end. You vaguely remember something, look it up when you need it, and after enough lookups it stops being faint. The repetition of "looking it up" may do the memorizing for you 👍 1
[17] @dustydynasty802:This seems great but as a newbie I have no idea how to set any of this up on my windows laptop 😢
  ↪ @RAmjad(UP):You can give the transcript to Claude or ChatGPT and it’ll give you through every step :)
[18] @teamavatar1730:how is bro always playing 5d chess i feel so stupid watching this stuff 😭thank you for sharing though 🙏🙏 👍 1
  ↪ @RAmjad(UP):lol
[19] @firfii:soo is it better than your google ai studio+text editor method ?
  ↪ @RAmjad(UP):Yes. That method is last year's method. But it's free. This year is all about AI agents but can be more expensive.
[20] @outtaspacetime:I use it also the other way around: I learn my flashcards in Claude Code and it applies answers of MCP
  ↪ @RAmjad(UP):Ooo, that's interesting. Most of my flashcards have images and audio that display better in Anki so I don't think that'd work for me lol That said, I've trying to make my own interface with Anki as the engine which would work better for certain types of shadowing cards