--- title: 'Grok 4.5 配 Cursor 实测:又快又便宜的 vibe coding 手感' video_id: dLaIl6LehsU url: https://youtu.be/dLaIl6LehsU title_en: "Grok 4.5 + Cursor Just Shocked Everyone" channel: Riley Brown published: 2026-07-09 duration: "15:25" topics: [模型与能力, AI 编程与建站] noted: 2026-07-10 value: A views: '2798' --- [![封面](https://i.ytimg.com/vi/dLaIl6LehsU/maxresdefault.jpg)](https://youtu.be/dLaIl6LehsU) > Riley Brown · 15:25 · 发布 2026-07-09 · 2798次观看(截至抓取) · [观看原视频](https://youtu.be/dLaIl6LehsU) ## 主旨 作者在 Cursor 里实测 xAI(现属 SpaceX)与 Cursor 联合训练的 Grok 4.5,连造个人网站、语音 App 和 Excalidraw 克隆,展示这款 Opus 级智能却又快又便宜的模型配 Canvas 和 Design Mode 的实际手感。 ## 核心论点 1. **Grok 4.5 是 Opus 级智能却只要约四分之一价格**——每百万 token(输入+输出)约 $8,比 Opus 4.8 便宜近四倍,又快又便宜是它的核心卖点。([[#2-定价opus-级智能四分之一价格-0206|→ 详解2]]) 2. **在 Cursor 里配 Canvas 与 Design Mode,vibe coding 的迭代手感明显更顺**——生成可全屏、可分享的 artifact,选中元素点着改,是本片主打体验。(→ 详解1、详解5) 3. **实测连造三个应用都在几分钟内跑完,速度是最大观感**——个人 landing page、Swift 语音 App、Excalidraw 克隆,每次改动常十几秒出结果。(→ 详解3、详解4、详解6) 4. **作者不看 benchmark,靠自己直觉与信任者口碑判断模型**——多位他敬重的开发者已把 Grok 4.5 当 daily driver。([[#7-别人怎么说--接下来-1306|→ 详解7]]) 5. **这模型会很快变强**——上下文窗口据称下周升到 100 万,xAI 还在训一个两万亿参数模型。([[#7-别人怎么说--接下来-1306|→ 详解7]]) ## 知识点详解 ### 1. Grok 4.5 + Cursor Canvas:知识工作的新玩法 [00:33](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=33) Cursor 现在多了个模型选项叫「Cursor Grok 4.5 high fast」。作者的第一个演示是让它「[make a landing page for Grock 4.5 which compares the model](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=33)」与其它前沿模型公司对比,并要求做成 Cursor Canvas、配上有用的图表和别人对这款模型的评价。 Cursor 跑得飞快,很快就生成了一个干净的 landing page,能全屏打开、关掉侧栏。作者还能直接下自然语言指令让它居中、加更多同色系图表——「[it very quickly created this research report directly inside cursor](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=99)」。 作者说这就是他主要的用法:Canvas 能生成可全屏浏览、可分享给团队的 artifact,把编码助手当知识工作工具用,而不只是写代码。 ### 2. 定价:Opus 级智能,四分之一价格 [02:06](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=126) 作者把输入和输出 token 价格合并成一个数字对比:Fable 5 是每百万 token $60,而「[Grock 4.5 is $8 per 1 million tokens input plus output](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=126)」。对比很多人认为已接近同档的 Opus 4.8,Grok 4.5 便宜了近四倍。 马斯克本人的说法是「[Our internal assessments is that Grock 4.5 is roughly comparable to Opus 4.7](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=147)」,但速度快得多。他强调「能力、更快速度、更低成本」的组合才是竞争力所在,并称他们在意的是「真实世界的有用性,而非 benchmark」。 作者补一句:这话到底成不成立,得我们自己判断。定价才是本片反复回到的锚点——同档智能下的性价比。 ### 3. 建个人 landing page(一不小心推到了线上)[02:59](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=179) 作者用一个通用文件夹快速发实验性 prompt:「[can you please look at Riley Brown.xyz](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=179)」——让它参考 Cursor landing page 的配色,重做一个更强、移动端和网页端都优化的个人主页。 问题来了:他本以为模型只会抓取旧页、本地重建,结果「[it actually pushed it live to my actual personal website](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=448)」——直接推上线了。打开一看质量不错,带上了他所有实时数据,亮/暗模式都过关。 这段暴露了 agent 自主部署的双刃:速度和自主性很爽,但「本地预览」和「直接上生产」之间没有确认关卡,容易越权。作者随后改用「先本地跑、别推线上」的 prompt 收回控制权。 ### 4. 用 Swift 造 Grok 语音 App [03:55](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=235) 作者新开一个工作区,让 Cursor「[we're going to build an iOS app in Swift that is the Grock voice agent](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=235)」,接 Grok voice agents API,黑底酷设计,并要求直接在 Xcode 模拟器里跑起来免得用手机测。 他坦言把 API key 直接贴进聊天框——「[I know that they say not to do this, but I do it anyway](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=300)」(随后取消了 key,账户只有 $10)。结果快得离谱:「[it worked for a total of three and a half minutes and it's already done](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=321)」。 App 能跑、能语音聊天,但有个小 bug:消息被发了两遍(疑似 websocket 问题)。作者的结论是 Grok 造 iOS app 其实相当不错,生成还特别快。 ### 5. Design Mode:在全屏浏览器里点着改 [08:48](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=528) 作者偏好在 Cursor 的 app 内浏览器里跑本地预览,全屏后关掉左侧栏,用「[Right now, we're using the new Gro 4.5 high fast. And now we can just use design mode](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=528)」这套 Design Mode(Cursor) 直接选中页面元素下指令。 他一路点着改:某处太大、去掉某个标签、颜色改紫、重做 footer、把「views」文字换成图标并显示成 242K——每条 prompt 十几秒就落地。「[See, this model's fast, dude](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=585)」是他反复说的一句。 要点在于:Design Mode 把「描述→修改」的循环压到几乎实时,配上够快的模型,迭代 UI 变成一件很轻的事,这正是作者说「fun」的来源。 ### 6. Excalidraw 克隆 + Convex/Vercel 一条龙部署 [10:37](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=637) 为了测更难的任务,作者让它「[I want you to please create a perfect Excalidraw clone](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=637)」,还要能把画板转成小演示、做成带数据库(无鉴权、个人用)的 web app。 模型自主选型:「[it's going with Convex and it's going to just deploy it straight to prod with Vercel](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=674)」。约五分钟就部署完,产出一个真实可访问的线上站点,能画图、改色、用箭头、重命名,基本还原了 Excalidraw。 这里再次体现 agent 端到端自主:从选后端(Convex)到选部署(Vercel)到上生产,全程无需人工搭脚手架,作者只给了一句需求。 ### 7. 别人怎么说 & 接下来 [13:06](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=786) Cursor CEO Michael Truell(SpaceX 现拥有 Cursor)称「[it is an Opus class model that's fast and lowcost](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=786)」,是相对 Composer 2.5 等自研模型的显著进步,已成团队多数人的 daily driver。Theo 说「[Grock 4.5 is good enough that I think I'll have to do a video on it](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=808)」;OpenCode 的 Dax 说「[I've been using this as my daily since yesterday](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=813)」,快且首次达到日常工作的门槛。 作者自陈方法论:不太看 benchmark,宁愿信自己直觉或问信任的人。但值得注意的是,马斯克称「[Grock 4.5's context window will upgrade to 1 million probably by next week](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=849)」,而且「[they're training a two trillion parameter model that should be releasing relatively soon](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=860)」。 作者总结本片做了三件事(网站、语音 App、Excalidraw 克隆),主要观感是:非常快、比 Opus 便宜四倍、配 Cursor Design Mode 和 Canvas 很好玩。他称这是 SpaceX 与 Cursor 联训的第一款模型,强烈建议一试。 ## 可执行步骤 - [ ] 在 Cursor 模型列表里切到「Grok 4.5 high fast」,先跑一个低成本任务感受速度。 - [ ] 用 Canvas 让它生成一份可全屏、可分享的对比报告或 landing page,而非只当写代码工具。 - [ ] 本地预览时在 prompt 里明确写「先本地跑、不要推线上」,给 agent 的自主部署设一道确认关卡。 - [ ] 全屏 + 关侧栏进入 Design Mode,选中元素用自然语言快速迭代 UI。 - [ ] 交实验性 API key 前先降额度/用临时 key,别直接把生产密钥贴进聊天框。 ## 关联 - [[2026-07-09-Grok4.5全景速读：便宜好用但Cursor基准有水分]] 互补:那篇用近十个 benchmark + GDP-val 从数据侧论证「性价比区智能天花板」,本片从真实交互手感侧演示同一结论,各覆盖「客观分数」与「主观体感」半张拼图。 - [[2026-07-09-Grok 4.5 实测：xAI 拿到 Cursor 数据后首款模型追上 Opus 阵营]] 互补:那篇聚焦 3D 游戏/RPG/城市搭建的工程能力上限,本片聚焦网站/App/工具克隆这类日常 vibe coding 任务,判定变量是任务类型——想看极限工程看前者,想看日常手感看本片。 - [[2026-06-21-GLM 5.2、Codex 录屏转 Skill、SpaceX 收购 Cursor——本周 AI Agent 大事盘点]] 进阶:先读那篇了解 SpaceX 收购 Cursor 的背景,本片是收购后联训出的第一款模型的落地实测。 ## 术语 - Canvas(Cursor):Cursor 内生成可全屏浏览、可分享的研究报告/artifact 的工作区。 - Design Mode(Cursor):在 app 内浏览器里选中页面元素、用自然语言直接下修改指令的可视化编辑模式。 - artifact:模型产出的一份可独立打开、可分享的成品(报告/页面等)。 - daily driver:日常主力工具/模型,指每天默认拿来用的那一个。 - Opus class:被评价为与 Anthropic Opus 同档智能水平。 - Convex:模型自动选用的实时后端/数据库平台。 - Vercel:前端应用的托管与部署平台,模型直接把成品推到生产环境。 ## 金句 > See, this model's fast, dude. —— 全片最直白的观感,作者反复回到「快」这一条,快到让 UI 迭代变成轻松的事。[09:45](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=585) > Our internal assessments is that Grock 4.5 is roughly comparable to Opus 4.7, but much faster. —— 马斯克把卖点钉在「同档智能 + 更快更便宜」的组合上,而非单点刷榜。[02:27](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=147) ## 价值定位 - 适合谁:已经在用 Cursor 或做 vibe coding、纠结要不要把主力模型换成 Grok 4.5 的人。 - 解决什么:想知道这模型在真实交互里「快不快、顺不顺、值不值」,本片给了连造三个应用的端到端体感和 Canvas/Design Mode 的具体工作流。 - 认知 vs 实操:偏实操体感演示 + 一点定价/口碑认知;拿来即用的是 Cursor 内的工作流套路,不是深度评测。 - 与 [[2026-07-09-Grok4.5全景速读：便宜好用但Cursor基准有水分]] 重叠,但本片独有的是真实点击操作的手感、agent 自主部署踩坑(误推线上)和 Design Mode/Canvas 的实操演示。 ## 自检问题 1. Grok 4.5 的价格相对 Opus 4.8 大概是什么量级? **答案**:每百万 token(输入+输出)约 $8,比 Opus 4.8 便宜近四倍,是本片反复强调的性价比锚点(详解2)。[02:06](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=126) 2. 作者让模型重做个人网站时发生了什么意外? **答案**:他以为只会本地重建,结果模型直接把新页推上了线上生产站点,暴露了 agent 自主部署缺确认关卡的风险(详解3)。[07:28](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=448) 3. 作者判断模型好坏主要靠什么,而不是什么? **答案**:靠自己的直觉和信任者的口碑,而不太看 benchmark;多位他敬重的开发者已把 Grok 4.5 当 daily driver(详解7)。[13:28](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=808) 4. 造 Excalidraw 克隆时,模型自主做了哪些选型决定? **答案**:自己选了 Convex 做后端数据库,并直接用 Vercel 把成品部署到生产环境,约五分钟出一个真实可访问的线上站(详解6)。[11:14](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=674) 5. 为什么说这模型「会很快变强」? **答案**:马斯克称上下文窗口据说下周升到 100 万,xAI 还在训练一个两万亿参数的模型即将发布(详解7)。[14:09](https://youtu.be/dLaIl6LehsU?t=849)