--- title: '10个技巧把Claude用出10倍效率' video_id: bruDxPBMN7I url: https://youtu.be/bruDxPBMN7I title_en: "10 Ways to 10x Your Claude Usage" channel: The AI Advantage published: 2026-06-24 duration: "16:06" topics: [Claude Code 工作流, 模型与能力] noted: 2026-07-06 value: B views: '9489' --- [![封面](https://i.ytimg.com/vi/bruDxPBMN7I/maxresdefault.jpg)](https://youtu.be/bruDxPBMN7I) > The AI Advantage · 16:06 · 发布 2026-06-24 · 9489次观看(截至抓取) · [观看原视频](https://youtu.be/bruDxPBMN7I) ## 主旨 讲清 Claude(以及所有按 token 计费的 AI 服务)真正的用量计量单位是 token 而非消息条数,并给出一整套不花一分钱、只靠改变使用习惯就能把同一份额度(包括免费计划)用出数倍效率的具体操作。 ## 核心论点 1. **用量限制的真实单位是 token,不是消息条数**;上下文窗口就是一次对话里的 token 预算,填满后会从头裁剪旧消息。([[#1-token-计价与上下文窗口-0047|→ 详解1]]) 2. **为任务选对模型**:日常轻量活儿用更省 token 的模型,把最贵的顶级模型留给真正需要智力的场合。([[#2-选对模型轻量任务别用最贵的模型-0334|→ 详解2]]) 3. **该关就关"思考"/把推理强度调低**,简单请求不需要模型反复自我打磨草稿。([[#3-该关就关思考开关-0512|→ 详解3]]) 4. **常用文档挂进 Project 长期复用**,比每次粘贴进新对话享有大幅计费折扣。([[#4-常用文档挂进-project-长期复用-0642|→ 详解4]]) 5. **话题一换就开新对话**,因为每条新消息都会把当前对话的全部历史重新读一遍。([[#5-话题一换就开新对话-0808|→ 详解5]]) 6. **不用的工具连接器关掉,能用"按需加载"就别用"常驻加载"**,每个连接的工具都自带一份常驻的说明书在烧 token。([[#6-工具连接器按需加载而非常驻-0906|→ 详解6]]) 7. **一次性把要求说完整**:把多个小问题合并成一条消息、第一条消息就交代清楚背景和要求,比分几轮来回更省 token、答案也更好。([[#7-一次性把要求说完整批量提问--首次讲清楚-1048--1134|→ 详解7]]) 8. **打开长期记忆功能**,少一次次重新粘贴同样的背景信息。([[#8-让-claude-自己记而非每次重新粘贴-1204|→ 详解8]]) 9. **主动看用量面板、把重活儿排到非高峰时段**,并把 usage credits 当作应急安全网而非常规手段。([[#9-监控用量面板错峰使用把-usage-credits-当应急网-1332--1422--1528|→ 详解9]]) ## 知识点详解 ### 1. Token 计价与上下文窗口 [00:47](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=47) 多数人以为 Claude 的用量限制是按"每天多少条消息"算的,视频开篇就纠正这个误解:真正计费的单位是 token,可以理解成"处理这段文字要花多少力气"。一句"帮我改个错字"很便宜,但一份带联网搜索、跑最重模型的 20 页文档,单条消息就可能顶得上几十甚至上百条小消息的用量。 token 也不等于单词。"The cat sat on the mat."看起来六个词,却切成七个 token;而 supercalifragilisticexpialidocious 明明只是一个词,却要拆成十个 token,比整句猫的句子还贵。 上下文窗口就是一次对话里能装下的 token 总预算。新开一个对话时窗口是空的,随着消息越发越多,窗口逐渐填满;一旦超出,Claude 就会开始从对话最前面裁掉旧消息——这正是很多人抱怨"AI 突然忘事了"背后的机制,本质就是发的 token 太多、窗口装不下了。 ### 2. 选对模型:轻量任务别用最贵的模型 [03:34](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=214) Claude 里可以在多个模型间切换,最聪明的模型(如 Opus)消耗用量的速度也更快、单位 token 更贵。很多人的习惯是不管做什么都开着最强模型——视频把这比作"开法拉利去买菜":能干成,但油耗远超实际需要。 对润色邮件这类简单轻量的任务,建议换成更经济的模型(如 Sonnet)。视频特意提醒:这个建议不针对某个具体模型名字,模型会不断更新换代,但"有一个最强但费 token 的旗舰模型 + 若干更经济的模型"这个格局是恒定的,该学的是这个取舍逻辑而不是记模型名。此外,回答强度(effort:低/中/高/最高)这个挡位同样直接影响 token 消耗,挡位越高越聪明也越费 token,日常任务并不需要开到顶格。 ### 3. 该关就关"思考"开关 [05:12](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=312) "思考"(thinking)是另一个独立于模型选择之外的开关。视频用类比解释:让人写一封邮件,可以一遍成稿直接交,也可以写完反复自我推敲、改好几版才交——后者质量可能更高,但花的时间精力也更多。开着思考的 AI 就是在做类似的自我循环打磨,代价是更多 token。 这个功能对真正棘手的问题很有价值,但如果只是问"这封邮件用什么标题比较好"这种简单问题,并不需要 Claude 坐下来沉思人生意义。对简单任务把思考开关关掉,就能省下这部分本可以不必花的用量。 ### 4. 常用文档挂进 Project 长期复用 [06:42](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=402) 作者称这条是自己"整套 AI 教学体系"的核心一条:活在 Project(项目)里。进入一个 Claude Project 后,界面会明确列出这次对话挂载了哪些内容——也就是每条消息实际要付费的那部分上下文。 Project 里的附件在计费上和普通聊天里贴进去的内容不一样,享有大幅折扣。很多人的习惯是同一份文档每次开新对话都重新粘贴一遍,更省钱的做法是把它一次性上传进一个 Project,之后反复复用——如果经常要用到同一份资料,这是能建立的单项最划算的习惯,长期下来用量差异非常明显。 ### 5. 话题一换就开新对话 [08:08](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=488) 有人喜欢把所有事都塞进同一个"万能对话"里,图个方便,但这恰恰是最费 token 的做法。原因回到第一条:每发一条新消息,Claude 都要把这个对话从头到尾重新读一遍——如果已经发了 50 条消息,第 51 条消息就要重新读完前面全部 50 条对话才能作答。 如果是全新话题,直接开一个新对话,就不用为之前十件完全不相关的事情付费重读。这不仅省 token,回复速度也会更快,因为不用重新读一段三小时前、跟当前话题毫不相关的历史。 ### 6. 工具连接器按需加载而非常驻 [09:06](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=546) Claude 可以连接 Canva、Gmail、Slack 等各种外部工具,每接一个工具就相当于附带了一份"使用说明书"塞进上下文。如果这些说明书在每次对话开始时都被整份加载,不管当次对话用不用得到,都会占着 token 预算。 处理办法有两个层次:第一,彻底不用的连接器直接关掉;第二,对想保留但不想一直烧 token 的工具,在"工具访问"设置里把模式从"常驻加载"改成"按需加载"——工具需要时随叫随到,不用时不占位置,对话能跑得更久才触发裁剪,这个设置一次搞定、长期受益。 ### 7. 一次性把要求说完整:批量提问 + 首次讲清楚 [10:48](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=648) / [11:34](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=694) 与其分三次问"总结一下"、"列一下要点"、"再写个标题",不如一条消息里把三件事一次说完,因为每次来回 Claude 都要重读整个对话——合并成一条消息大概只要原来五分之一的用量,而且答案质量往往更好,因为 Claude 能一次看到完整需求、明确最终要去哪。 同理,第一条消息就把要求、受众、细节交代清楚,能避免模型反问"能不能再说说 XYZ 的细节",每一轮反问都在耗 token。前置信息、一次说清,直接跳过澄清来回,才能拿到既省 token、又更贴合需求的结果。 ### 8. 让 Claude 自己记,而非每次重新粘贴 [12:04](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=724) 付费计划下 Claude 能翻看过往对话、提取相关内容,这个功能叫 memories,意味着不用每次新对话都把自己的业务、项目、偏好从头讲一遍。视频认为 memories 效果不错、值得开启,但作者更推荐的是手动、系统化地管理上下文(这部分展开属于其付费课程范围,笔记只保留免费可验证的部分)。 原理仍然是同一套逻辑:重新打字讲一遍要按全价付费,而记忆机制能以"大幅折扣"的方式把过去的信息带进当前对话。 ### 9. 监控用量面板、错峰使用、把 usage credits 当应急网 [13:32](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=812) / [14:22](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=862) / [15:28](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=928) 付费计划在设置里的"用量"页有三条进度条,分别对应网页版、桌面应用、Claude Code 三处用量,都算在同一份额度里。知道这个入口存在,就能提前看到自己离额度上限还有多远、以及额度什么时候重置,而不是"盲开"到突然被限流。 除了看重置时间,视频还提到官方不会明说、但很多用户观察到的"峰值时段"现象:大约美东时间早 8 点到下午 2 点(对应欧洲中欧时区下午 2 点到晚 8 点)是使用高峰,同样的 5 小时用量窗口在峰值时段会被更快耗尽,但每周总额度不变。把大型、吃 token 的任务(长文档、长研究)挪到美国的下午/傍晚/周末(欧洲则挪到上午或周末),同一份额度能干更多事。如果真赶上急事、额度又用完,所有付费计划都有 usage credits 这个按量付费的"逃生舱",可以随时开关,当作前面九条都用上之后仍不够用时的最后安全网。 ## 可执行步骤 - [ ] 日常轻量任务(润色文字、写标题、简单问答)默认切到更经济的模型,只有真正复杂的分析或长任务才切到顶级模型。 - [ ] 简单请求把"思考"/回答强度调低或关闭,难题才开满。 - [ ] 会反复用到的资料整理进一个长期 Project 挂载,不要每次新开对话都重新粘贴。 - [ ] 话题一换就开新对话,不在一条长对话里塞进无关任务。 - [ ] 定期检查已连接的工具/插件,不用的关掉;能设成"按需加载"就别设成"常驻加载"。 - [ ] 把几个小问题合并成一条消息一次性问完,并在第一条消息里把背景、对象、要求交代完整。 - [ ] 打开长期记忆功能,减少反复重新粘贴个人背景信息。 - [ ] 定期查看用量面板,记住自己额度重置的时间窗口;大工作量任务尽量安排在非高峰时段。 ## 关联 - 印证:上下文窗口"模型单次可容纳的有限 token 空间"这一定义(见 Agentic课·MCP),本视频补上了普通用户可感知的表现——窗口填满后旧消息被从头裁剪,"AI 突然忘事了"背后正是这套机制。 - 印证:模型切换"杂活交给便宜模型、核心任务才切回贵模型以控制 token 成本"的策略(见 Fable5实测agentic交易的策略与踩坑),本视频把同一原则搬到日常 Claude 聊天场景,对应 Opus 与 Sonnet 的取舍。 ## 术语 - token:AI 处理文字时的最小计费单位,与单词数不完全对应 - 上下文窗口(context window):单次对话里模型能容纳的 token 总预算,填满后旧消息会被裁剪 - Project(项目):Claude 里可长期挂载文档、且挂载内容享有计费折扣的容器 - Memories(记忆):付费计划下 Claude 能跨对话回忆此前内容的功能 - effort / thinking:控制模型"思考"深度与推理强度的开关,挡位越高越聪明也越耗 token - usage credits:额度用尽后按量付费的应急购买机制 ## 金句 > "Claude does not count messages. It counts tokens." → 全片的认知锚点,后面所有技巧都是这句话的推论。[00:47](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=47) > "Doing everything in one chat is the easiest way to burn through your usage." → 一句话解释了为什么"万能长对话"是最费钱的用法。[08:27](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=507) ## 立场与利益 视频中段插入了对作者自家付费社区"AI Advantage Club"及其 Navigator 课程的推广($1 试用、教如何系统化管理 Claude 上下文),笔记已按去销售化原则剥离这部分,只保留了作者声称"来自 Anthropic 官方文档"、不需要额外付费即可验证的技巧。作者反复强调这些是免费公开信息,但笔记并未逐条比对 Anthropic 官方帮助文档的最新措辞,读者若要精确引用建议自行核对当前版本的 Claude 帮助中心页面。 ## 价值定位 - 适合谁:已经在用 Claude(或其他按 token 计费的 AI 服务)、经常撞到用量上限,但没弄清楚"用量到底怎么算"的普通用户,不区分是否付费计划。 - 解决什么:把"账户又超额了"这种模糊焦虑,拆成 9 条具体可操作的习惯/开关(选模型、关思考、用 Project、开新对话、管工具、批量提问、开记忆、看用量面板、错峰使用),不用多花一分钱就能把同一份额度用出更多产出。 - 认知 vs 实操:偏实操——每条技巧都对应界面上一个具体开关或使用习惯,可以直接照做;唯一的认知层是"token 计价 + 上下文窗口"这个底层原理,理解它才知道为什么这些技巧都成立。 ## 自检问题 1. 为什么一份"带联网搜索的20页文档"和一句"改个错字"消耗的用量可能相差几十倍? **答案**:因为用量单位是 token(处理文字的计费单位)而不是消息条数——短消息读写的 token 很少,长文档配合联网搜索、重模型会让单条消息吃掉相当于几十到上百条短消息的 token。[00:47](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=47) 2. 为什么把常用文档反复粘贴进新对话,比把它放进一个 Claude Project 更烧 token? **答案**:Project 里挂载的文件在计费上享有大幅折扣,而每次粘贴进全新对话都要按全价重新计入 token;同一份文档"传一次、用一辈子"远比每次重贴省用量。[06:42](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=402) 3. 为什么"一直用一个对话聊到底"反而更费 token、回复也更慢? **答案**:因为每发一条新消息,Claude 都要把这条对话之前的全部内容重新读一遍(哪怕是几小时前聊的无关话题);历史越长,每条新消息要重读的 token 越多,所以话题一换就该开新对话。[08:27](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=507) 4. 视频里说的"峰值时段"错峰技巧具体指什么、该怎么利用? **答案**:大约美东时间早 8 点到下午 2 点(欧洲对应中欧时区下午 2 点到晚 8 点)是多数人集中使用 Claude 的高峰时段,同样的 5 小时用量窗口在高峰期会被更快耗尽;把大型任务(长文档、长研究)挪到美国午后/傍晚/周末(欧洲挪到上午或周末),能在同一份周额度里做更多事。[14:22](https://youtu.be/bruDxPBMN7I?t=862)