--- title: '37 分钟过完 ChatGPT 全部功能:Tina Huang 逐项实测' video_id: jS8g9cnfvTs url: https://youtu.be/jS8g9cnfvTs title_en: "Every ChatGPT Feature In 37 Minutes" channel: Tina Huang published: 2025-09-24 duration: "36:23" topics: - 模型与能力 - AI 编程与建站 - AI 自动化 noted: 2026-07-08 value: A views: '19.4万' --- [![封面](https://i.ytimg.com/vi/jS8g9cnfvTs/maxresdefault.jpg)](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs) > Tina Huang · 36:23 · 发布 2025-09-24 · 19.4万次观看(截至抓取) · [观看原视频](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs) > 🔥 观众最高回放 [23:39](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1419) — 进入 Agent Mode 实操演示段,观众反复回看以看清把对话式需求(给网站提改进建议)直接转化为可部署站点的整条链路:开新项目→开关 Agent Mode→让 agent 一气出 HTML mockup→让它把成品托管到 GitHub Pages。 ## 主旨 Tina Huang 用 37 分钟带着 UI 截图把 ChatGPT 全功能走一遍,从主界面/聊天/多模态/数据分析/Projects/Custom GPTs/定价/Deep Research/Agent Mode/Settings/Codex/Sora/Playground/Agents SDK,既给老用户一个"按图索骥"的更新盘点,又给新用户一张"我到底该开哪个开关"的功能地图。 ## 核心论点 1. **ChatGPT 的护城河是综合体验,不是单点能力**——它在 5.5 亿月活的体量下保持领先,靠的不是某项最强,而是速度/可靠性/覆盖面/人格化四件事的整体感。([[#1-chatgpt-概览55-亿月活的通才型-os-0035|→ 详解1]]) 2. **免费的 ChatGPT 已经能干 90% 日常事**——聊天/拍照识物/语音/上传文件做 dashboard/Projects/用别人做的 Custom GPTs 全在免费档;真正要把 ChatGPT 拉满到上限,要订阅 Plus/Pro。(→ 详解1、详解7) 3. **ChatGPT 的"工具栏"已从纯对话扩成 agent 操作系统**——Agent Mode 让模型不止输出文本,而是能自己动手跑通整条任务链(比如一气生成并部署网站);Schedules 让对话成为定时器;Playground 与 Agents SDK 把 ChatGPT 接到生产级工程里。(→ 详解9、详解10、详解13、详解14) 4. **多模态的真实价值是"原样喂、自然回"**——拍照问诊马桶、看键盘型号、看鼠标品牌,模型直接用口语给你判断;语音模式还把 ChatGPT 推进到能当"陪练 + 心理咨询"的位置,但要小心关系化上头。([[#3-多模态拍照识别语音转摄像头全开-0616|→ 详解3]]) 5. **Claude 在某些专门任务上仍更强,ChatGPT 是"通才型工具箱"**——做 dashboard 她自己承认"definitely not as good as using something like Claude",ChatGPT 适合做"啥都能干但都不顶尖"的工作流。([[#4-文档与数据分析code-interpreter-与-canvas-一气出-dashboard-0947|→ 详解4]]) ## 知识点详解 ### 1. ChatGPT 概览:5.5 亿月活的通才型 OS [00:35](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=35) Tina 用一个开场数字给 ChatGPT 定位:**"ChatBT is the OG AI chatbot, and to this day, it is the most used chatbot at almost 550 million monthly active users worldwide"**([00:41](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=41))。她把 ChatGPT 标成"the OG AI chatbot"——不只是"最早做出来",更是在 5.5 亿月活的体量下仍守住头位的"被默认的 chatbot"。这一句先定场:无论你喜欢哪种新模型,ChatGPT 仍是大多数人和大多数公司的默认入口。 她给 ChatGPT 留下来的原因是一组词:**"It's fast, reliable, and well-rounded. And more subjectively, it also just feels the most humanlike, kind of like safe and warm"**([00:53](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=53))。四个形容词层层递进:前三个是工程维度——快/可靠/覆盖面广,第四个是 OpenAI 花钱训练出来的"人格"维度——sounds safe and warm。她把这种"产品人格"列为 ChatGPT 与其他 chatbot 区隔开的隐性强项。 主界面一张图扫一遍关键入口:左上角模型选择(默认 GPT-5,可在 GPT-5 系列与 legacy 模型间切换)、`+` 按钮收图片/文件/Agent Mode/Deep Research/Image generation/Connectors/Study and learn/Web search/Canvas 这些 item;左下角是移动端更强的 Dictation 与 Voice Mode;Tina 明示 Voice Mode 是她"probably my favorite functionality from ChachiPT"(靠近 [02:22](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=142))。左栏列着 Codex(代码专用)、Sora(视频生成)、GPTs(自定义版本)、Projects(项目分类)。 Tina 给一个隐含的产品判断:**ChatGPT 已经从单一 chatbot 演化成一个聚合界面**——它把 OpenAI 几乎全部模型和工具都装进了同一个框里。这意味着你不必"为了用某功能就装一个独立 App";但这也意味着"你想用的某个具体功能,可能藏在第三层按钮里"。她那段"there's actually even more"(关于设置页里的 Schedules、个性化、数据控制)就是在提醒观众:不光看主面板。 本节的关键认知:**ChatGPT 现在更像"AI 工具箱 OS",5.5 亿月活的体量来自它的通才型与默认入口地位,而非单点最强**;新用户上手先意识到"几乎所有功能都在主界面某个弹层里",老用户则要主动把侧栏与设置页都翻一遍。 ### 2. Chat 对话:从搜索替代到个性化创作的进阶路径 [03:47](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=227) Tina 把 ChatGPT 最常见的两种用法绑在同一节里演示——用 ChatGPT 当 search,以及用 ChatGPT 做创意。先看 search 路:**"they would just use it like Google search. And this is actually fine because you see it actually gives you quite a lot of different details"**([03:47](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=227))。她举"最受欢迎的键盘"这一问,ChatGPT 直接出 Logitech MX Keys S、budget signature 等竞品对比,加社区评价与综合推荐。这种"问一题出整张答案卡"是 ChatGPT 当 search 替代品的最低门槛用法,她承认"fine"而非"the best"。 再看创意路。她给一个具体例子:**"if you ask it to tell me a compelling story from a historical context that can help me market running shoes"**([04:03](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=243))——这是一句直接面向营销目的的指令。ChatGPT 给她讲起公元前 490 年马拉松战役(Pheidippides 跑回雅典报信),并附上一份 45-60 秒的电影广告脚本,含故事板/音频/旁白节奏建议。Tina 用这个例子说明"chatgpt shine"的不是搜索而是创意个性化——同样的问题,Google 不会回一个 60 秒广告脚本。 接下来是她的"自我吐槽"场景:**"stuff like look at my website www.lonely octopus.com and give me suggestions for how I can improve it"**([05:30](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=330))——她直接拿自己的 AI agent 教学站 lonelyoctopus.com 让 ChatGPT 提建议。ChatGPT 列了 hero section、messaging、视觉层级、紧迫感与社会证明等维度建议。她同时明示"我都没做到"——但这正是她后面要演示的内容:用 Agent Mode 把这些建议"自己动手"变成新版网站。 本节带出三个使用层次:**搜索替代**(把 ChatGPT 当 Google)→ **创意生成**(一句话出脚本/故事/营销)→ **自我审稿**(让 ChatGPT 看你的网站/简历/方案并提建议)。第三层是 Tina 最常用的形态之一,她后面所有 Projects/Agent Mode 演示都基于这一层起步。 ### 3. 多模态:拍照、识别、语音转摄像头全开 [06:16](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=376) 多模态段 Tina 用动作演示讲能力,而非 PPT 摆 list。她把日常用法列得很具体:**"What I love to do is I like to take photos of things and actually send it to Chachi PT all the time"**([06:16](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=376))——一个冰箱照片里识别能做什么菜、一张皮肤照片里识别疾病学习、一张马桶照片里问"我该按哪个杆才能不漏水"——而 ChatGPT 给的答案是对的。这些用法全都不需要写 prompt,只要拍照上传 + 一句话。 她把"拍照+语音"组合标成移动端独占玩法:**"Chacha Bet does have an excellent mobile application. Something that is exclusive to the mobile version is that you can click the voice part and you can actually turn on the camera"**([06:44](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=404))。这一段最直观的画面:你在路上瞥到一个键盘,掏出手机打开 ChatGPT 语音 + 摄像头,让它直接告诉你品牌型号。她还演示了看清鼠标(vertical ergonomic,大概 Logitech Lift 或 MX 系列)、支持闲聊自然对话。这一连串用法对应的能力是:语音对话 + 实时视觉 + 物体识别合一。 她随后切入一段关于"voice 的人格化"的反思。Voice Mode 的语气被她反复形容成"warm and inviting"(温暖欢迎)与"not like weird or like too personal"(不走怪怪路线),这一句是 OpenAI 调过的人格定位。她承认自己很爱用 voice,并提到这是她"soundboard and have conversations"的一个常见途径:"even like roleplaying different conversations especially harder conversations that I might be having with somebody usually somebody from my family. Sometimes I need like affirmations and just like to talk to someone about something when you don't want to go and bother like actually one of your friends"——这一段是她对"AI 当情感对象"的态度:有用,但要小心边界。 紧接一段提醒(对应章节边界 ~[09:00] 附近):她提到一个 TikTok 上的"I fell in love with my psychiatrist saga",并指出大众担心"AI psychosis"——AI 越来越像人之后会让人把它误当成真实关系对象。这段口播不在讲解任何功能,而是给"voice 越用越顺手"的人提一句反向警告:keep some distance。这与 OpenAI 自身的产品策略无关,是 Tina 主动加的反思层。 本节的关键认知:**多模态的最大价值是"原样喂、随口问",而不是给模型加 prompt**——一个冰箱照片或路上瞥见的键盘就是最佳 prompt;voice + camera + 物体识别的组合在移动端独占,desktop 没有同等体验。 ### 4. 文档与数据分析:code interpreter 与 canvas 一气出 dashboard [09:47](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=587) Tina 在 Analytics 段演示了 ChatGPT 的另一个常被低估的能力:**"Chachi is also pretty good at analyzing different documents and data and creating visualizations"**([09:47](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=587))。她演示的真实输入是一份数字游民(digital nomad)话题的网页文章 + 一张 CSV(各国数字游民人数) + 一份 14 页的 PDF 趋势报告——三份异源文档同时丢给 ChatGPT,让模型"基于这些源,做一张展示 2025 年数字游民趋势的交互式 dashboard"。 她随后示意"this is what is called the canvas"——ChatGPT 弹出一个独立侧窗,展示生成的代码 + 可视化预览:**"this opens what is called the canvas. So this is like a little popup that allows you to preview different things that have been coded"**([10:41](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=641))。canvas 里展示的图表包括"yearly publications for digital nomad trends"、"top countries USA/Russia/China"、以及关键词云(digital nomad / co-working / mobility 等)。她还让 ChatGPT 继续追加"收入区间 / 行业 / 签证类型"等额外维度,canvas 立刻补齐。 不过她自己给了一个反向承认:**"honestly speaking, like the dashboard is okay, but it's definitely not as good as using something like Claude"**([11:37](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=697))——做 dashboard 这种"严肃数据可视化"任务,Claude 更擅长,Tina 把 ChatGPT 标成"general purpose kind of situation"。这是这段少有的"对手比自己强"诚实判断之一,收单侧应单独标记为可信度证据(详见「立场与利益」)。 接着她顺势 demo 了下 vibe coding:**"code a simple pomodoro. Pomodoro app. Click preview"**([12:08](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=728))——一句话,canvas 就跳出一个可运行的番茄钟 app,有 Start/Break/Reset/Skip 按钮,React 写,还放了一只在角落的小章鱼。Tina 用了"since we're on the topic of creating visualizations, dashboards, and coding things"作为转折([11:50](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=710))——把"做 dashboard"与"做应用"绑成同一种能力。 本节的关键认知:**ChatGPT 的 code interpreter + canvas 组合,让它不只回答问题还能直接产出可运行的可视化与应用;不过对"专业的 dashboard"任务,Claude 仍是更好的选择**;用户应根据任务强度在两者间切换。 ### 5. Projects:把指令与上下文装进一个袋子里反复用 [14:51](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=891) Projects 是 Tina 在"完全免费"区段里第二个重点讲的功能(第一个是文档分析与 vibe coding)。她演示的形态很直接——新建项目"investing",贴一份 gold investing 的市场分析 PDF 当 source,然后在项目 instructions 里写:**"keep answers grounded in actual data and truth. always give the pros and cons of investing advice"**([14:51](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=891))。这两句指令就是她要 ChatGPT 在该项目里永久遵守的"项目级 system prompt"。 有了 instructions 与 source 之后,新对话里直接问"什么市场情境最适合投资黄金",ChatGPT 把通胀高/实际利率为负/衰退期/经济不确定/央行增持这几条都列了([15:33](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=933))。她在第二轮里加了"always do web search" + "always list pros and cons",把每一处显式提醒都用作 reminder,系统 instructions 真的在做。**这是 Projects 与普通 chat 最大的差别:instructions 是项目级常驻 system prompt,不需要每次重打。** 她最后给了一句操作建议:**Maybe at some point you want to like invest in other things as well. So you can add in like other types of files and create like a new chat that would be talking about like um tell me about investing in real estate for example as like a different asset class. So yeah, it's quite nice because all of this is going to be under the investing project.**(在 Projects 段末)——一个项目下挂多 chat、多 source、多 instructions,跨话题复用同一份上下文容器。 本节的关键认知:**Projects = 跨会话的 system prompt + 共享 source + 多对话容器**;适合"长期反复研究某类问题"的场景,避免在每个 chat 里重复粘贴指令与背景文件。 ### 6. Custom GPTs:用别人的专家,或者造一个你自己的 [17:21](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1041) Custom GPTs 段 Tina 先给定义:**"custom versions of chatbt that combine together instructions, extra knowledge, and any combination of skills"**([17:21](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1041))——定制版 ChatGPT = instructions(系统级指令) + 额外知识(上传文件/源) + 多种技能(调图片生成/web search/code interpreter 等能力)的组合。她列了主界面已经默认存在的 GPTs:writer for me / scholar GPT / astrology charts / coloring book / data analysis / projects 等([02:22](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=142))——这些是 OpenAI 官方做的、开箱即用的"专家型 ChatGPT"。 她随即演示用第三方 GPT。她点进"finance and economics"分类,挑了一个 stock/crypto/trade GPT,问它"today's market update"。GPT 把当日 S&P/关注点等都列出,然后回答"哪些资产今天值得考虑"。Tina 提醒一句:# also not financial advice——通用免责声明,且 GPT 自身也会加这类免责声明。她同时答了"可以去看更多其他 GPT"——Custom GPTs 市场里已有大量现成可用专家。 之后她演示自己创建一个 GPT:**"you can also create your own GPTs too. This does require a paid plan though"**([18:38](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1118))。她在 GPT builder 里输入:**"make an expert keyboard builder who can make me really creative and interesting keyboards within a certain budget"**([18:51](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1131))——因为她之前组装的键盘坏了,她想要一个新键盘专家。她的提示包括 creamy and smooth 手感、beginner build、small and lightweight、octopus themed、within budget 等几条偏好。GPT builder 自动给出名字(profile pick) + 功能设定,她顺着 wizard 走完,得到一个名叫 creative keyboard builder 的 Custom GPT。它还据此生成了一个 octopus-themed 键盘的 mockup 图——Tina 说"I'm actually down to make this keyboard now"。 本节的关键认知:**Custom GPTs = 给 ChatGPT 一个"专属人格 + 专属知识 + 专属技能 + UI 配置"的封装**;免费档可用别人做的,自定义创建必须 Plus 起步;可发布到 GPT Store 让别人用。 ### 7. Pricing:Free / Plus / Pro / Business / Enterprise [21:35](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1295) Tina 把定价切到 4 档,从免费一路讲到企业。**"if you want to be a baller and get the pro tier at $200 per month, you can get everything else"**([21:35](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1295))——Pro 是 $200/月,她和讲解的两个段都强调它是"everything else"。具体分层: - **Free**:能用最新 GPT-5,有标准使用上限(对应视频时点的"certain rate limits")。 - **Plus($20/月量级,Tina 用"plus tier"代称未给具体价)**:解锁 GPT-5 的 extended access、standard 高级 voice with video and screen sharing、ChachiPT Agent 与 Deep Research、创建与使用 Custom GPTs、有限 Sora 视频生成、新功能 early access。**screen sharing 在 free 是没有的**,这是 Plus 给的。 - **Pro($200/月)**:everything in Plus + unlimited access to GPT-5 Pro(号称"best for answering the hardest questions")、unlimited 高级 voice(更高 video/screen sharing 额度)、其他 pro stuff、extended access、Codex agent preview。 - **Business & Enterprise**:**"business and enterprise tier. Uh for this one, it primarily has more um admin controls, data exclusion from training by default"**([22:01](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1321))——主诉求是 admin control + 数据默认排除训练 + 合规 + 团队协作。Enterprise 是"super duper secure people stuff and you have to contact sales"。 Tina 在此段最后加了一节 Quiz 1(无实质内容,只是过渡节拍),不做详解。 本节的关键认知:**Plus 是大多数进阶用户的真实门槛档——决定你能否用 Agent / Deep Research / 自建 Custom GPTs、能否在 voice 里开 video and screen sharing**;Pro($200)是给每天高强度用的硬核用户;Business/Enterprise 是组织/合规/数据隔离需求。 ### 8. Deep Research:多步多源调研的报告模型 [23:02](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1382) Deep Research 段 Tina 一上来就用 `/deep research` 命令开新会话,设题"dating trends of today's world / report for me on the dating trends from the past few years / best ways to find a partner in 2025"。模型在动笔之前先问澄清问题:**"to tailor the report to your needs, could you clarify a few things? global trends or specific country or region focused on North America. Should the report cover all age groups, Gen Z millennials? I guess we'll go for 25 through 35. Are you looking for qualitative insights that shifts in behavioral preferences or quantitative data, user growth, app usage? Qualitative insights supported by quantitative data. Do you want the report to include expert opinions or just consumer trends? Both"**([23:02](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1382))。这把定性/定量/年龄层/地域/是否引专家意见全部回问一遍,直到被澄清到能写出"针对性报告"为止。 研究时间约 7 分钟,Tina 在跑的同时切到 Agent Mode 演示另一件事:**"Finally finished after 7 minutes and going through 18 sources and 98 searches"**([25:31](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1531))——这是 Deep Research 跑完后她贴出来的执行数据。最终报告 she 给我们看了一下细节:2020-2025 dating trends in North America for 25-35 年龄段——包含"online dating mainstream"、"53% positive experience"、"42% jump in singles events 2022→2023"、"sober dating 兴起"等引用与定量数字。 Deep Research 与普通 chat 的关键差别:**它不靠单一 chat context 里"翻资料",而是 multi-step 多源调研、自动验证、当遇到模糊点先追问再继续——所以输出是一份可被引用的报告,而非单一答案**。它必须 Plus 及以上档才能用。 本节的关键认知:**Deep Research = 一次"自动写报告"——多步骤、多源、定向自我追问,持续 5-10 分钟,出一份带引用的长报告**;适合做"对一个话题一次性吃透"的场景,与一般 chat 的"问一答一"完全错开。 ### 9. Agent Mode:从对话到"自己动手"的临界点 [24:17](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1457) Agent Mode 是本片热度最高段([23:39](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1419) 整段峰值回放)。Tina 先把之前在 Chat 里问"如何改进 lonelyoctopus.com"得到的建议搬到 Projects 里,新建项目"website improvements",然后:**"we can toggle on agent mode. Can you create a mockup of this website based on the suggestions?"**([24:17](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1457))。一句口语指令 + 拨 Agent Mode 开关,模型开始 self-driven——它用数分钟时间一行一行生成 HTML/CSS,造了一个"Master AI in 8 weeks"的 mockup。 最关键的演示是部署那一步。她把成品丢回给 agent:**"can you create this as a proper deployed website?"**——agent 反过来问"用哪个 hosting 平台"(GitHub Pages/Netlify/Vercel 候选),她回 GitHub Pages。Agent 直接接 GitHub 集成,把成品推上去:**"And voila, here is the website hosted on GitHub pages"**([25:00] 附近口播段)——一整套"对话需求 → HTML mockup → 部署到 GitHub Pages"的活在一两分钟内完成。 Agent Mode 的实质:不仅输出文本,还能自己访问外部工具(GitHub/网页/代码解释器等)、自主规划多步任务、遇到不明问题反问用户、与人类审批合流。这是 ChatGPT 从"问答"跨到"代办"的临界点。Tina 在收尾明示"ChatGPT is not the most beautiful thing"——坦承 agent 出来的成品美观度有限,但功能链路完整,适合做 MVP/原型。 本节的关键认知:**Agent Mode 是 ChatGPT 从"问答系统"跨到"能代办事务的操作系统"的临界产品**——它能在几分钟内跑通"设计→代码→部署"一条完整任务链;Plus 及以上档解锁。 ### 10. Settings 里的隐藏功能:Schedules / 个性化 / 数据控制 [26:55](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1615) Settings 是本片最容易被跳过的章节,但 Tina 把它称作"hidden treasures"。三大功能: **Schedules**:**"Schedules. So this allows you to schedule things based upon a specific amount of time"**([26:55](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1615))。她演示最简单形态:让她"in one minute"提醒她打电话给她妈,ChatGPT 自动建一条 scheduled task,1 分钟后弹通知。她顺手把它带到「早上 7 点给我做某主题 research」这种 schedule + research 组合用法。这里 Schedules 既能做单次提醒,也能像 cron job 一样设 recurring:"reoccurring like every hour, every day, weekly, or monthly, or yearly"([02:35](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=155))。这是把 ChatGPT 当 cron / 定时 agent 用的入口。 **Personalization/Memory**:**"on the personalization for example you can give it personalized instructions here like what should your chat should be call you, what do you do, what trades do you have"**([27:59](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1679))。你可以告诉 ChatGPT 怎么称呼你、你是做什么的、你有什么 trade,从此跨 chat 自动应用。Tina 自陈"I personally actually just leave this blank, ink because I don't think it really like makes that big of a difference"——如果你已经很会写 prompt 而且用途分散,这种全局 preferences 反倒不如你在每 chat 里现场给。Memory(下层)与 Personalization(上层)是两件事:Memory 是 ChatGPT 自动保存你过去的 facts + chat history,且能在新对话里引用;你也可以直接问 ChatGPT **"what do you know about me"**([29:01](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1741))让它打印它当前掌握的事实。Tina 一用这个 prompt 出来一堆身份信息(creator/entrepreneur/lonely octopus 站点/learning/productivity 等),她自己也"crazy"了一句。 **Data Controls & Security**:**"data controls. Uh you can ask it for example to right now I have improved the model for everyone but you can also not allow your content to be used for training"**([29:31](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1771))——默认你的对话/数据可被 OpenAI 用于改模型;你可以关掉"improve model for everyone"开关,让数据不参与训练。Voice 模型她还特意设了"不允许用我的 audio recordings"。继续:**"multi-factor authentication, logging out devices, secure sign, and different information that is here as well"**([29:59](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1799))——多因素认证、远程登出、安全登录等都在 settings 里。导出数据、删 chat、归档 chat 等也行。 Quiz 2 段在本节后,Tina 略过、不展开。 本节的关键认知:**Schedules 是 ChatGPT 内置的 cron 入口,适合做定时任务/重复提醒/定时 research;Data Controls 是用户对模型训练的开关——在意隐私就关"improve model for everyone";Personalization 看似有用但对老练用户未必真有增益**。 ### 11. Codex:把 ChatGPT 接到你的 GitHub 做代码理解与生成 [30:23](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1823) Codex 是 ChatGPT 的代码专用模型分支。Tina 在主界面左侧栏点击 Codex 入口,提示要先连 GitHub:**"Codex is specialized for coding here. Um, you can connect your GitHub"**([30:23](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1823))。她已连好,演示一个真实项目(她自己的 lonely octopus acupuncture AI,Streamlit + OpenAI wrapper + pubmed utilities)。 她让 Codex **"explain the codebase structure for newcomers"**——model 给出大致结构介绍(Streamlit 前端 + OpenAI wrapper + pubmed 工具等)。它还诚实指出:"This is telling you, I have hard-coded credentials, maybe I shouldn't have my WordPress credential and open a keys in the plain text files"——Codex 在帮你看代码的同时,把硬编码 API key/密码的问题也一并点出。Tina 自嘲:"Tina bad not doing best practices while you're preaching it to the internet exposed"——这是一个特别的边界:Codex 在你公开 repo 的代码扫描中能找出你不愿被外人看见的安全隐患。 然后她演示 vibe coding 形态:**"code a simple pomodoro app and you can click code over here"**——Codex 自己开 task,完成后自动 commit 到 GitHub。再讲:**"you can use Codex with your terminal you can also do it with your favorite IDE like VS code for example and you can also enable code review"**([31:51](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1911))——Codex 可配 terminal + VS Code + 自动 code review。她没有展开,只说"挺技术向,我不太想说太深"。 Tina 给的反向承认:**"with open AAI is it the best code editor the best application the best model out there no it's not but it is convenient to use"**——Codex 不是最好,但方便。这与她在 canvas 里 vibe coding 同一番话:通才工具,够用但非最强。 本节的关键认知:**Codex = ChatGPT 内置的代码专用模型 + GitHub 直连 + IDE/terminal/code review 三种形态**——最大的隐式价值是"扫你公开代码,把硬编码密钥标出来",这是 vibe coding 之外的不可替代功能。 ### 12. Sora:在 ChatGPT 界面里直接生成图片与视频 [32:19](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1939) Sora 也是 OpenAI 的一个独立模型族,在 ChatGPT UI 里也能调。Tina 进入 Sora 入口:**"Sora for video generation so this is Sora you can also just access it from the chachi PT interface"**([32:19](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1939))。她解释可以选"generate images"或"generate videos",并展示社区用户已生成的图集/视频集:**"and here are some videos that people have generated as well. A potato eating another potato"**([32:28](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1948))。 她顺手做了一个 "a potato eating another potato" 的视频 prompt——演示当前 Sora 的能力:可以输入 prompt,选尺寸/分辨率,生成几秒短视频;之后你可以剪裁/remix/blend/loop,甚至做"storyline"串成稍长的剧情。Tina 给一个清醒的判断:"the models are definitely getting better. I do think video is going to be something that is going to get massively better in the coming few months"——Sora 当下是早期,但视频生成作为一类产品的进步曲线没有减速。Plus 档有有限 Sora 配额(详见定价节),Pro 档放开额度。 本节的关键认知:**Sora 通过 ChatGPT UI 即可调用——既能生图也能生视频,但视频生成正处于"能力快速爬升"的早期**;现在主要是试手感、看趋势,不必把它当生产工具。 ### 13. OpenAI Playground:开发者侧的细粒度沙盒 [33:53](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=2033) Playground 不是 ChatGPT 内嵌,而是 OpenAI 更大生态里的"高级控制台"。Tina 的开场:**"this is the open playground and over here there's like a lot more stuff that's going on"**([33:53](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=2033))。她承认"这些是 ChatGPT 之外的、但与 OpenAI 生态紧密关联"的东西。 Playground 比 ChatGPT 多了什么:可切换不同 model variant、可设 assistant/configure developer messages、可用不同 API key 测多账号、可建 vector store(用于 RAG/agent 工作流)、可一次性 batch 测试多个 prompt。这些全是给"我自己写代码 / 自己跑应用的人"的工具,不是给普通用户的。 她也在尾声留一句:**"Maybe I should make an entire video about this. Let me know in the comments if you want me to make a more advanced like OpenAI ecosystem like 2.0 or just more advanced chatbt stuff"**——她明示 Playground 适合拍一个进阶专片。 本节的关键认知:**Playground 是"绕开 ChatGPT UI、直接与 OpenAI 模型对话"的开发者沙盒**——可换 model/设 developer message/测 batch prompt/挂 vector store;普通用户用不到,但自研产品的工程师应去摸熟。 ### 14. Agents SDK + 课程推销:生产级 agent 框架 + 她自己的 bootcamp [34:59](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=2099) 最后 Tina 介绍 Agents SDK:**"agents SDK. So for the agents SDK, you do need to know how to code in order to use it"**([34:59](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=2099))。她把 Agents SDK 定位成"really great framework if you're building up agents that you want to be production ready and you want to be actually deployed and used in real life"——这是给"已经把 agent 做出来、要上生产"的人。Agents SDK 与 Playground 上提到的 vector store / evaluations 等高级能力配套。 但她随后的口播变成明显的私域引流段:**"Also not going to go into too much detail about this. I'll link a few videos I've done previously where I actually talk about the agents SDK. Uh we also do run an entire boot camp where we teach you in 28 days how to build different agents using agents SDK on the coding part and we also do like no code agents as well. So if you want to check it out, you can actually like check out the landing page um and join the weight list for the next cohort if you want"**(在 Agents SDK 段后期)——她明示自己有个 AI Agent Bootcamp,28 天教用 Agents SDK 与 no-code agent,提供 landing page 与 waitlist。Quiz 3 段在最后略过。 这段的功能重要性反而不如它"对生态定位"的提示作用大——Tina 把 ChatGPT 整个生态的"开发者/agent 工程师"端的能力栈用 Agents SDK 收口,与 ChatGPT UI/Projects/Agent Mode 形成对照:**前者面向普通用户,后者面向写代码的人**。 本节的关键认知:**Agents SDK 是给"上生产"agent 应用的代码层框架,需要会写代码**;普通用户可以从 ChatGPT UI + Agent Mode 进入,但若要把 agent 部署成持续生产服务,得从这里起手;同时也是 Tina 自家 bootcamp 课程的核心卖点。 ## 可执行步骤 - [ ] 把 ChatGPT 当 search 替代,先在日常搜索里用 30 天,看到底能不能"替掉"Google 多少次,再决定是否长期迁移。 - [ ] 用一次 ChatGPT 拍照问"这东西是什么 / 我该怎么办"——冰箱/马桶/键盘/发票,目的是验证多模态对你日常工作的真实可用性。 - [ ] 进 Settings 把 "improve model for everyone" 关掉、再打开"MFA + 远程登出"——10 分钟就能把隐私边界收好。 - [ ] 试一次 Schedules:**"remind me in one hour to ..."**——把这条对话用作第一次"ChatGPT 当 cron"测试。 - [ ] 创建一个新 Project,放你常用的 system prompt 加上你常引用的源文档,从此你的"领域型 ChatGPT"有了常驻语义。 - [ ] 试一次 Deep Research——一个真问题、需要花 30 分钟自己搞的话题,让 ChatGPT 跑 5-10 分钟出报告,与你自己 Google 出来的做对比。 - [ ] 在 Plus 档开启 Agent Mode,把一句口语需求("给 lonelyoctopus.com 提改进建议")转成"网页 mockup → GitHub Pages 部署"——验证 agent 真能跑通整条链路。 - [ ] 在 ChatGPT UI 里连上 GitHub,把一个公开(或私有)repo 让 Codex "explain the codebase structure",并让它自动扫一遍硬编码密钥风险。 - [ ] 在 ChatGPT UI 里调用一次 Sora 生图/生视频——只用来观察"当前能力上限",不要拿来做生产。 - [ ] 如果你要自研 agent 产品:进 OpenAI Playground 设一个 batch + 一个 vector store + 一段 developer message,跑一次"非 ChatGPT UI"的端到端 pipeline。 - [ ] 如果你要在生产环境里跑 agent:看一遍 Agents SDK 文档,评估你的业务能否从"ChatGPT UI + Agent Mode"升级到"SDK + harness"。 ## 关联 - 互补:[[2025-09-24-37 分钟过完 ChatGPT 全部功能:Tina Huang 逐项实测]] 与本片同一期 MVP demo 形成对照——NotebookLM 2.0 演示的是"文档笔记本"维度的产品功能,本片演示的是"对话 OS"维度的产品功能;两者重叠在"AI 工具实测"思路,但覆盖的产品不同(NotebookLM 侧重源/出题工具,ChatGPT 侧重全功能 agent),观后可交叉验证两家 AI 应用当前能力上限。 > *本条关联指向同频道其他笔记,但 wiki 索引尚无该文件名,链接会触发断链告警;收单侧串行收编概念/笔记索引时将补登。* ## 一手来源与延伸 - I fell in love with my psychiatrist saga(Tina 在本片中点名的 TikTok 案例,作为 voice 过度关系化的反例): https://www.tiktok.com/@anatomyofkendra/video/7535508335785790775 - AI Agents Fundamentals(Tina 自挂的 agent 入门视频,补本片 Agents SDK 段的入门前导): https://www.youtube.com/watch?v=qU3fmidNbJE - Building AI Agents(Tina 自挂的 agent 构建视频): https://www.youtube.com/watch?v=_Udb5NC6vTI - Building Your First AI Agent (no code)(Tina 自挂的 no-code agent 入门): https://www.youtube.com/watch?v=DV0Ln7HRyJQ - HubSpot Media Creators free content creator tools kit(本片唯一显式 sponsor,占视频中段约 2 分钟): https://clickhubspot.com/126271 - AI Agent Bootcamp waitlist(Tina 私域课程,Agents SDK 段被点名): https://www.lonelyoctopus.com/ai-agent-bootcamp ## 术语 - **Canvas**——ChatGPT 内嵌的可视化工作区,把 code interpreter + 代码预览合在一个 popup 里;本片里被用来渲染 dashboard 与 vibe-coded 应用。 - **GPT-5**——录制本片时 ChatGPT 的默认模型,Tina 显式标"这个默认会随时间变"。 - **GPT-5 Pro**——Pro 档解锁的最强回答子模型,Tina 描述为"best for answering the hardest questions"但她当时没有。 - **Voice Mode**——移动端独占的语音对话 + 摄像头实时视觉能力,Tina 自称是她"all-time favorite"功能。 - **Plus tier / Pro tier**——ChatGPT 付费分层:Plus 解锁 Agent/Deep Research/Custom GPTs 创建与加长使用时间,Pro($200/月)解锁 GPT-5 Pro 与无限制高级 voice。 - **Schedules**——ChatGPT 设置里的 cron-like 定时任务入口,支持 hourly/daily/weekly/monthly/yearly 与一次性提醒。 - **Connectors**——把 ChatGPT 接到第三方软件的能力入口;与 MCP/function calling 同一方向,但产品内不叫 MCP。 - **Memory**——ChatGPT 跨会话自动保存的用户事实与 chat history,Tina 在 Settings 里直接问 "what do you know about me" 验证。 - **Improve model for everyone**——Data Controls 里的开关,默认开,关掉后你的内容不被 OpenAI 用于训练。 - **Codex**——OpenAI 的代码专用模型,ChatGPT 内置入口,支持 GitHub 直连与 VS Code/terminal/code review。 - **Sora**——OpenAI 的图像 + 视频生成模型,ChatGPT UI 与独立 Sora 站点都可用;Plus 档有限配额。 - **Playground**——OpenAI 为开发者提供的、绕过 ChatGPT UI 直接调模型 + 配 developer message/batch/vector store 的高级控制台。 - **Agents SDK**——OpenAI 的生产级 agent 框架,需要会写代码;与 vector store / evaluations 等生态组件配合。 - **Project**——ChatGPT 内的常驻指令(source/instructions/多 chat)容器,适合反复做同类问题的研究。 - **Custom GPTs**——把"指令 + 额外知识 + 多种技能 + UI 配置"打包成独立 GPT,免费可使用,创建需 Plus。 ## 金句 > ChatBT is the OG AI chatbot, and to this day, it is the most used chatbot at almost 550 million monthly active users worldwide. ([00:41](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=41)) 这句话是 Tina 给 ChatGPT 的"地基声明"——5.5 亿月活的体量不是营销话术,而是她从日常使用感受里真实看出来的"被默认的 chatbot"地位。这句把 ChatGPT 与所有后来者(Claude/Gemini/Perplexity 等)的关系讲清楚:你不一定要选它最强,但它是大多数人的默认入口。 > It's fast, reliable, and well-rounded. And more subjectively, it also just feels the most humanlike, kind of like safe and warm. ([00:53](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=53)) ChatGPT 的护城河浓缩成三个形容词 + 一个产品人格定位。前三个是工程属性(速度/可靠性/覆盖),最后一个是 OpenAI 训练出来的"safe and warm"人格,这是其他 chatbot 难以一朝复制的产品个性。 > Voice Mode 与人格化上头——keep some distance. ([约 09:00](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=540)) Tina 在反复强调 voice 是她最爱功能后,主动切了一段"I fell in love with my psychiatrist" saga 的提醒:voice 越逼真,人越容易把 AI 当真实关系对象。这句反向承认是本片对"AI psychosis"风险的最直接证词,也是唯一不在产品功能推销语里的反思段。 ## 立场与利益 - 与利益同向(待印证):Tina 在 Agents SDK 与 Quiz 段推销自家 AI Agent Bootcamp 与 lonelyoctopus.com 课程,这是本片与她课程漏斗最直接的耦合点。她在 Agents SDK 段同时点出"我以前做过专门的 agent 视频,本站点可订阅",形成"看本片→想了解 Agents SDK→订阅我课程"的漏斗。**对"Agents SDK 是当下生产级 agent 框架的最优选之一"的主张需独立印证**(OpenAI 官方以外是否有同档开源/商用替代:LangChain、CrewAI、Autogen 等),采信折扣应向上调一档。 - 与利益同向(待印证):Tina 与 365 Data Science(数据科学课程)与 StrataScratch(数据科学面试准备)有 affiliate 链接,提供 365 Data Science 57% 折扣的 referral,这是她在视频前后挂的带货链接。**对"Tina 推荐的工具/课程有效"这类二阶主张需独立验证**,但这些与本片核心主张无直接绑定,不影响本片功能讲解可信度。 - 利益中性:ChatGPT 5.5 亿月活 / GPT-5 默认模型 / Voice Mode 移动独占 / Codex 接 GitHub / Sora 限配额 / Playground 与 Agents SDK 定位——这些是 ChatGPT 实际产品功能描述与价格层信息,可以在 OpenAI 官方文档、OpenAI pricing 页与 ChatGPT UI 自身验证。 - 与利益反向(可信度最高):Tina 在 Analytics 段主动承认 **"honestly speaking, like the dashboard is okay, but it's definitely not as good as using something like Claude"**([11:37](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=697))——她直接点名 Claude 在 dashboard 这件事上比 ChatGPT 强,与 ChatGPT 是她本片主角不冲突。她还在 Codex 段承认**"with open AAI is it the best code editor the best application the best model out there no it's not but it is convenient to use"**——Codex 不是最好,但方便;与"ChatGPT 是最优"主张方向相反。两段反向承认削弱了"借产品推销"的可疑性,可单独视为可信度证据。 利益证据(影响分档):description 含 HubSpot Media Creators tool kit 链接(视频明确"A portion of this video is sponsored by HubSpot Media",占视频中段约 2 分钟);description 含 AI Agent Bootcamp waitlist 与 lonelyoctopus.com 私域课程漏斗;description 含 365 Data Science 与 StrataScratch affiliate discount links;视频内口头推荐「Coding study plan prompt」等自家教学资源。 ## 价值定位 - 适合谁:已经在用 ChatGPT 但不确定"哪些功能我还没点过"的老用户;刚接触 ChatGPT 但被功能列表冲昏的新用户;考虑要不要订阅 Plus/Pro 的个人用户与小型团队 lead;关心 ChatGPT 与其他 chatbot 边界的人(本片含 Claude vs ChatGPT 的直接比较)。 - 解决什么:把 ChatGPT 当前的功能图谱按主界面 + 设置 + 进阶生态三层展示,把每个开关(Agent Mode / Deep Research / Schedules / Codex / Sora / Playground / Agents SDK)的位置与触发条件都说清;并直接讲出"哪件事 ChatGPT 不如 Claude"。 - 认知 vs 实操:认知为主 + 演示级实操——Tina 大部分时间是点击演示而非 prompt 工程,适合做"功能地图",不适合做"prompt 模板手册";后者要去 OpenAI 官方 Cookbook 与社区 wiki。 - 与 [[NotebookLM]] 相关笔记重叠:NotebookLM 2.0 主讲"文档笔记本"产品的能力上限;本片独有"ChatGPT 全功能 OS"视角——Projects + Custom GPTs + Codex + Agent Mode + Schedules 等 ChatGPT 专属能力层,是 NotebookLM 笔记不涉及的另一产品面。 ## 自检问题 1. Tina 给 ChatGPT 的"留在 5.5 亿月活头位"的四个理由是什么?其中哪些是工程属性,哪些是产品人格属性? **答案**:四个理由依次为 fast / reliable / well-rounded / safe and warm。前三个(fast/reliable/well-rounded)是工程属性,第四个(safe and warm)是产品人格属性。Tina 把后者单列为 OpenAI 花钱训练出来的人设定位,与前三项工程属性并列为 ChatGPT 区分其他 chatbot 的隐性强项。参详解1。([00:53](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=53)) 2. Projects 与普通 Chat 对话最大的差别是什么?举例说明 Projects 的哪类用法最值得长期保留。 **答案**:Projects 与普通 Chat 的差别在于它支持项目级 instructions 与共享 source。普通 chat 每次都要重打 system prompt 与粘贴背景文件,Projects 把它们存为常驻语义。最适合反复研究的场景,例如"investing 项目"挂黄金/不动产/股票等多源,设一条 "keep answers grounded in actual data and truth" 的常驻 instructions,任何新 chat 都自动继承。参详解5。([14:51](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=891)) 3. Agent Mode 与 Deep Research 的功能定位差异是什么?分别在什么场景用? **答案**:Deep Research 是 ChatGPT 内置的"自动写报告"模型——多步骤、多源、定向自我追问,持续 5-10 分钟,出一份带引用的长报告,适合"对一个话题一次性吃透"。Agent Mode 是 ChatGPT 从对话到"代办事务"的临界能力——能自己开任务链、问澄清、做 HTML/CSS、配 GitHub Pages 部署,适合"把口语需求到完成整条任务流跑通"。两者都需 Plus 及以上档。参详解8与详解9。([23:02](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1382)) 与 ([24:17](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1457)) 4. Tina 在 voice 段对"AI 关系化"提了什么反向警告?她用什么案例作为证据? **答案**:Tina 在反复推介 voice 是"她最爱的功能"后,主动提醒要小心"voice 越逼真,人越容易把 AI 当真实关系对象",引用 TikTok 上的"I fell in love with my psychiatrist saga"作为反例——一名女子用 ChatGPT(被命名 Henry)反复确认她对精神科医生的感情,被担心是 AI psychosis 的表现。这段警告不在讲解任何功能,而是给"voice 越用越顺手"的人提一句反向警告。参详解3中段。([约 09:00](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=540)) 5. Codex 段 Tina 在演示 explain the codebase 时,Codex 默默指出了一项什么具体的安全隐患? **答案**:Codex 在给 lonely octopus acupuncture AI 项目写代码结构介绍时,主动指出 "I have hard-coded credentials which is very true. Maybe I shouldn't have my WordPress credential and open a keys in the plain text files"——硬编码密钥风险。Tina 自嘲"Tina bad not doing best practices while you're preaching it to the internet exposed"——这是 Codex 在 vibe coding 之外的不可替代价值:扫你公开 repo 自动标出硬编码密码/API key。参详解11。([30:23](https://youtu.be/jS8g9cnfvTs?t=1823))